30秒核心信息
- 工程AI应用
- 机器人系统开发
- 预测性维护技术
课程介绍
该课程专注于AI在工程领域的应用,涵盖自训练复杂机器人系统、土木基础设施预测性维护和加速仿真等前沿技术。培养学生将人工智能技术与传统工程学科深度融合的能力。
录取要求
学术要求
| 院校类型 | 均分要求 |
|---|---|
| 985/211院校 | 75% |
| 普通本科(双非) | 80% |
| 海外本科 | 参照重点院校标准 |
语言要求
| 考试 | 总分 | 单项 |
|---|---|---|
| 雅思 IELTS | 6.5 | ≥ 6.0 |
| 托福 TOEFL | 90 | ≥ 20 |
课程模块
以下为2026/27年课程模块安排。
核心必修模块
奖学金信息
学费计算器
就业前景
毕业生可进入航空航天、汽车制造、能源、建筑、电子等行业。英国工程师起薪约£28,000-£35,000,资深工程师可达£50,000+。(数据来源:HESA/大学官网 2025)es remain globally competitive and aligned with evolving industry needs. Graduates from this course have gone on to work at major companies including Leonardo and Network Rail. They take up roles as software engineers, developers, AI researchers or data scientists. Some choose to pursue further stud
如何申请
AI背景评估
在Edmate输入院校类型、GPA、语言成绩。
上传材料
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